====== Introducción a la programación con Python ======

Notas de la formación por parte de la Consellería de Promoción do Emprego e Igualdade y el [[https://formacion.clusterticgalicia.com|Clúster TIC Galicia]] impartida en 2023.

===== Objetivos =====

  * Introducir los distintos entornos de desarrollo. El entorno interactivo Jupyter para ejecutar y crear programas.
  * Conocer los elementos básicos del lenguaje, las estructuras de control, estructuras de datos, y elementos sintácticos específicos de Python.
  * Introducir algunas de las bibliotecas más habituales del lenguaje.
  * Realizar prácticas y ejercicios sencillos de programación con Python.

===== Temario =====

  * **Bloque I: Introducción a Python y E/S básica**
    * Mostrar mensajes por pantalla -print()
    * Cadenas de texto -strings
    * Introducción de datos –input()
    * Ejercicios prácticos
  * **[[informatica:programacion:python:cursos:introduccion_programacion_python:variables_y_tipos_de_datos|Bloque II: Variables y tipos de datos]]**
    * Variables
    * Tipos de datos
      * Integers
      * Floats
    * Conversiones entre tipos de datos
    * Formatear cadenas
    * Operadores matemáticos
    * Redondeo
    * Ejercicios prácticos
  * **[[informatica:programacion:python:cursos:introduccion_programacion_python:cadenas_de_caracteres_y_tipos_de_datos_abstractos|Bloque III: Cadenas de caracteres y tipos de datos abstractos]]**
    * Método index
    * Extraer substrings
    * Métodos de string
    * Propiedades de string
    * Tipos de datos
      * Listas
      * Diccionarios
      * Tuplas
      * Sets
      * Booleanos
    * Ejercicios prácticos
  * **[[informatica:programacion:python:cursos:introduccion_programacion_python:sentencias_de_control|Bloque IV: Sentencias de control]]**
    * Operadores de comparación
    * Operadores lógicos
    * Control de flujo
    * Loops
      * for
      * while
    * Rango
    * Enumerador
    * Zip
    * Min y Max
    * Random
    * Comprensión de listas
    * Match
    * Ejercicios prácticos
  * **[[informatica:programacion:python:cursos:introduccion_programacion_python:funciones|Bloque V: Funciones]]**
    * Métodos ayuda y documentación
    * Crear funciones
    * Return
    * Funciones dinámicas
    * Interacción entre funciones
    * Argumentos indefinidos -* args
    * Argumentos indefinidos -* kwargs
    * Ejercicios prácticos
  * **[[informatica:programacion:python:cursos:introduccion_programacion_python:ficheros|Bloque VI: Ficheros]]**
    * Abrir y manipular archivos
    * Crear y escribir archivos
    * Directorios
    * Pathlib
    * Path
    * Limpiar la consola
    * Archivos y funciones
    * Ejercicios prácticos
  * **[[informatica:programacion:python:cursos:introduccion_programacion_python:programacion_orientada_a_objetos|Bloque VII: Programación Orientada a Objetos]]**
    * Programación orientada a objetos
    * Atributos
    * Métodos
    * Tipos de métodos
    * Herencia
    * Polimorfismo
    * Métodos especiales
    * Ejercicios prácticos
  * [[informatica:programacion:python:cursos:introduccion_programacion_python:ejemplos_practicos|Ejemplos prácticos]]

===== Software necesario =====

  * [[https://www.python.org/downloads/|Intérprete y bibliotecas de Python]] (versión 3.x)
  * Editor de texto o IDE. Algunas opciones:
    * [[https://code.visualstudio.com/|Visual Studio Code]] (con extensión de Python)
    * PyCharm
    * [[https://jupyter.org/install|Jupyter]]
  * Terminal (Bash, Zsh, CMD, PowerShell, ...)
    * [[https://aka.ms/terminal|Windows Terminal]]

==== Jupyter Lab ====

Para instalar, desde el terminal:

<code>
python3 -m venv .venv
</code>

<code>
source .venv/bin/activate
</code>

Instalamos el módulo de Jupyter Lab:

<code>
pip install jupyterlab
</code>

Lanzamos el entorno:

<code>
source .venv/bin/activate
jupyter-lab
</code>
===== Ejercicios =====

Investigue algún paquete en https://pypi.org de entre los siguientes:

  * Django
  * Flask
  * PyQt6
  * BeautifulSoup
  * Colorama
  * pandas
  * scikit-learn
  * matplotlib
  * seaborn
  * SQLAlchemy

Elija uno y descríbalo, indicando los siguientes puntos:

  - Nombre del paquete
  - Descripción
  - Fecha de publicación de la última versión
  - Fecha de publicación de la primera versión
  - Licencia
  - Versión mínima requerida de Python

===== Cuestionario =====

**¿En qué se diferencian las listas y las tuplas de Python?**

  * Las listas son inmutables, mientras que las tuplas se pueden modificar.
  * **Las tuplas son inmutables, mientras que las listas se pueden modificar**
  * Se comportan exactamente igual

**¿Qué secuencia de números genera ''range(5)''?**

  * **0, 1, 2, 3, 4**
  * 1, 2, 3, 4, 5
  * 0, 1, 2, 3, 4, 5

**¿Cuántas veces se puede llegar a repetir un bucle while?**

  * Una o ninguna
  * 1 o más
  * **0 o más**

**¿Qué representa ''self'' dentro del código de una clase en Python?**

  * Define una representación textual del objeto
  * Indica el nombre de la clase
  * **Se refiere al mismo objeto con el que se está trabajando**.

**¿Una función puede recibir más de un parámetro opcional?**

  * No, solamente se admite uno.
  * **Sí, siempre que se declare después de los que son obligatorios**.
  * Sí, independientemente de donde sea declarado en la lista de parámetros.

**¿Qué tipo de datos propio de Python permite asociar claves y valores?**

  * Conjuntos (set)
  * Tuplas (tuple)
  * **Diccionarios (dict)**

**¿Cómo se puede añadir un elemento al final de una lista en Python?**

  * ''listaz.add(x)''
  * No se puede porque las listas son inmutables
  * **''lista.append(x)''**

**Las instrucciones que se colocan después de un bloque ''else'', ¿cuándo se ejecuta?**

  * Cuando la condición del ''if'' es verdadera.
  * **Cuando la condición del ''if'' es falsa**.
  * Incondicionalmente, sea cual sea el resultado de la condición.

**¿Qué hace la palabra clave ''break'' en un bucle?**

  * **Interrumpir el bucle, continuando la ejecución en el código que está después de dicho bucle**.
  * Saltarse instrucciones para continuar en la siguiente vuelta o iteracción.
  * Termina forzosamente la ejecución de un programa.

**¿Qué diferencia hay entre los operadores ''%%==%%'' y ''='' en Python?**

  * Son lo mismo
  * Con ''%%==%%'' se asignan los valores a una variable; con ''='' se compara si son equivalentes dos expresiones.
  * **Con ''='' se asignan los valores a una variable; con ''%%==%%'' se compara si son equivalentes dos expresiones**.

===== Bibliotecas de terceros =====

Algunas bibliotecas de Python interesantes:

  * [[https://www.djangoproject.com/|Django]]: framework para desarrollo web.
  * Flask: biblioteca para el desarrollo web.
  * [[informatica:programacion:python:modulos:pyqt|PyQt6]]: para crear interfaces gráficas de usuario
  * [[https://docs.python.org/3/library/tkinter.html|TkInter]]: para crear interfaces gráficas de usuario ([[https://realpython.com/python-gui-tkinter/|Tutorial]])
  * **BeautifulSoup**: biblioteca para procesar elementos en texto estructurado (XML y HTML). Muy utilizada para la práctica del "web scrapping", o extracción de datos de páginas y servicios web.
  * **Colorama**: permite imprimir textos en colores en la salida de la terminal o consola, incluyendo el fondo o estilo del texto, en múltiples plataformas
  * [[informatica:programacion:python:modulos:pandas|Pandas]]: biblioteca para el análisis y manipulación de datos. Hay quien lo utiliza con cantidades ingentes de información, para procesar y transformar datos.
  * NumPy
  * Scikit-learn
  * MatplotLib
  * Seaborn
  * SQLAlchemy: proporciona las herramientas necesarias para administrar la conectividad a una base de datos relacional, interactuar con las consultas y los resultados de las bases de datos y la construcción de las declaraciones en SQL.
  * Natural Language Toolkit: procesamiento del lenguaje natural 
  * Requests: Biblioteca para realizar peticiones HTTP desde Python de forma sencilla y obtener las respuestas de las mismas. Python incluye por defecto la biblioteca ''http'', pero Requests es más fácil de usar.
  * [[https://python-pillow.org/|Pillow]]: procesar y generar imágenes con Python.
  * [[https://geopandas.org/en/stable/|GeoPandas]]: es una biblioteca que complementa a Pandas, ampliando las funciones de esta última para poder procesar datos geoespaciales.

===== Diseño de proyectos =====

Está todo centrado en Programación Orientada a Objetos.

  * https://devexperto.com/ley-de-demeter/
  * https://en.wikipedia.org/wiki/Law_of_Demeter
  * https://es.wikipedia.org/wiki/SOLID