====== Python: Ficheros ======

===== Leer ficheros =====

==== Texto normal ====

Leerlo completamente, almacenarlo en memoria y mostrarlo por pantalla:

<code python>
fname = 'fichero.txt'

f = open(fname, 'r')
contenido = f.read()
f.close()

print(contenido)
</code>

Una alternativa más limpia es usando ''with'':

<code python>
fname = 'fichero.txt'
with open(fname, 'r') as f:
    contenido = f.read()

print(contenido )
</code>

Para leer un fichero y almacenar sus líneas:

<code python>
fname = 'fichero.txt'
with open(fname, 'r') as f:
    contenido = f.readlines()

print(contenido)
</code>

El contenido se cargará como una lista de líneas. Lo que delimita una línea es el carácter fin de línea (''\n'')

Para leer un fichero línea a línea (útil si es demasiado grande para guardar en memoria):

<code python>
fname = 'fichero.txt'
with open(fname, 'r') as f:
    for linea in f:
        print(linea)
</code>

También podemos usar ''enumerate()'':

<code python>
fname = 'fichero.txt'
with open(fname, 'r') as f:
    for i, linea in enumerate(f):
        print("Línea {}: {}".format(i, linea .strip()))
</code>

==== Ficheros CSV ====

Si el fichero contiene una línea con la cabecera (título de los campos):

<code python>
import csv

fname = 'data.csv'

with open(fname, 'r') as f:
    data_reader = csv.reader(f, delimiter=',')
    headers = next(data_reader)
    print("Headers = {}".format(headers))
    for line in data_reader:
        print(line)        
</code>

Cada línea Python la representará como una lista.

Si el fichero no tiene cabecera:

<code python>
fname = 'data_no_header.csv'

with open(fname, 'r') as f:
    data_reader = csv.reader(f, delimiter=',')
    for line in data_reader:
        print(line)
</code>

==== Ficheros JSON ====

JavaScript Object Notation. Formato muy utilizado en la serialización de los datos y la comunicación entre servicios.

Ejemplo de fichero JSON:

<code javascript>
{
    "titulo": "El club de la lucha",
    "vista" : true,
    "año": 1999,
    "actores": [
        "Brad Pitt",
        "Edward Norton",
        "Helena Bonham Carter"
    ]
}
</code>

Lectura de fichero JSON en Python:

<code python>
import json

fname = 'movie.json'
with open(fname, 'r') as f:
    content = f.read()
    movie = json.loads(content)

movie

# "movie" es ahora un objeto Python de clase diccionario.
</code>

Una alternativa más simple:

<code python>
import json

fname = 'movie.json'
with open(fname, 'r') as f:
    movie = json.load(f)

movie
</code>

Si queremos mostrar un elemento JSON de forma agradable por pantalla:

<code python>
print(json.dumps(movie, indent=4))
</code>