====== Python: Gráficas ======

Matplotlib

  * [[https://matplotlib.org/|Web oficial]]

Se puede instalar mediante pip: ''pip install matplotlib''.

En Arch Linux también está disponible a través del paquete ''python-matplotlib''.

Pandas también incluye funciones para crear gráficas.

===== Gráfico de líneas =====

A través de Pandas:

<code python>
dg = df.groupby("edad").median().reset_index()
group_by.plot.line("edad", "valor)
</code>

Podemos poner varios elementos en la gráfica pasándolos como una lista:

<code python>
group_by.plot.line("edad", ["campo1", "campo2"])
</code>

===== Gráfico de barras =====

A través de Pandas:

<code python>
dg = df.groupby("edad").median().reset_index()
group_by.plot.bar(x = "campo1", y = "edad")
</code>

Si no indicamos nada en la opción ''y'', se mostrarán todos los elementos del DataFrame.

===== Histogramas =====

La forma más habitual de mostrar una distribución.

<code python>
df.edad.plot.hist()
</code>