====== Jupyter Notebook ======

Aplicación web que permite crear y compartir documentos con código, ecuaciones, visualización y texto narrativo.

  * [[https://jupyter.org/|Web oficial]]

Típicos casos de uso: transformación y limpieza de datos, simulación numérica, modelos estadísticos, visualización de datos, machine learning...

Jupyter soporte más de 40 lenguajes de programación, aunque es muy popular su uso con Python.

===== Instalación =====

Es una aplicación de Python, así que podemos usar ''pip'':

<code>
pip install notebook
</code>

===== Ejecución =====

<code>
jupyter notebook
</code>

Por defecto intentará abrir el **Notebook** en un navegador, en el puerto 8888. Si no queremos:

<code>
jupyter notebook --no-browser --port 9999
</code>

Si lo estamos lanzando en una máquina remota, nos interesa que exponga su IP pública para poder conectarnos a él:

<code>
jupyter notebook --no-browser --ip 0.0.0.0
</code>

Por pantalla se nos informará de la dirección que debemos utilizar para acceder al Notebook:

<code>
$ jupyter notebook --no-browser --ip 0.0.0.0
[I 18:52:12.359 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/tempwin/python
[I 18:52:12.359 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 18:52:12.359 NotebookApp] http://vmi212480.contaboserver.net:8888/?token=367103d0cc62c73b33ed061c16de7b5a31db8124b9689cf1
[I 18:52:12.359 NotebookApp]  or http://127.0.0.1:8888/?token=367103d0cc62c73b33ed061c16de7b5a31db8124b9689cf1
[I 18:52:12.359 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 18:52:12.363 NotebookApp] 
    
    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///home/tempwin/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-3843-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://vmi212480.contaboserver.net:8888/?token=367103d0cc62c73b33ed061c16de7b5a31db8124b9689cf1
     or http://127.0.0.1:8888/?token=367103d0cc62c73b33ed061c16de7b5a31db8124b9689cf1

</code>

===== Atajos de teclado =====

Modo comando (<key>Esc</key>):

^ Tecla     ^ Descripción ^
| <key>d</key>     | Elimina la celda seleccionada  |
| <key>%%A%%</key>     | Inserta una celda arriba  |
| <key>B</key>     | Inserta una celda abajo  |

Modo edición (<key>Enter</key>):

^ Tecla     ^ Descripción ^
| <key>Shift</key> + <key>Enter</key>  | Ejecutar celda  |
| <key>Ctrl</key> + <key>Enter</key>   | Ejecutar las celdas seleccionadas
| <key>Alt</key> + <key>Enter</key>    | Ejecutar celda e insertar debajo  |

===== Python =====

Notas sobre el uso de código Python con Jupyter Notebook.

<code>
# Incluimos el soporte para gráficas en el Notebook de Jupyter
%matplotlib inline
</code>

<code python>
data["precios"].hist()
</code>

Se generará una gráfica con el histograma de esa columna del DataFrame (permite mostrar cómo se distribuyen los datos)