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informatica:inteligencia_artificial:llm

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informatica:inteligencia_artificial:llm [2026/03/20 14:21] – tempwininformatica:inteligencia_artificial:llm [2026/03/20 16:06] (actual) – [Ayuda en PHP] tempwin
Línea 41: Línea 41:
 ==== Gemini ==== ==== Gemini ====
  
-==== Ollama ====+===== Cómo funciona un chat con IA =====
  
-No es exactamente un producto completo como ChatGPT o Gemini. Ollama:+Cuando usas algo como ChatGPT o Gemini, por debajo siempre ocurre esto:
  
-  * Herramienta para correr modelos tú mismo +**1. 🧠 Modelo (LLM)**
-  * Normalmente requiere algo más técnico +
-  * Puede no tener interfaz bonita (aunque ya hay GUIs)+
  
-Podríamos montar un "ChatGPT casero"+Por ejemplo, GPT-5 o Gemini 1.5. Es el "cerebro" que: 
 + 
 +  * Predice texto 
 +  * No sabe realmente "la verdad". 
 +  * No tiene intención propia. 
 + 
 +Solo completa lo más probable según el contexto. 
 + 
 +**2. Sistema (//system prompt//)** 
 + 
 +Es **una instrucción oculta** que define el comportamiento del modelo. 
 + 
 +Ejemplos: 
 + 
 +  * "Eres un profesor claro y conciso" 
 +  * "Responde como experto en derecho" 
 +  * "No des información peligrosa" 
 + 
 +Esto **no lo ves normalmente**, pero controla mucho el resultado. En APIs o herramientas como Ollama sí puedes modificarlo directamente. 
 + 
 +**3. Prompt del usuario** 
 + 
 +Esto es lo que tú escribes. 
 + 
 +Ej: 
 + 
 +  * "Explícame qué es la inflación" 
 +  * "Hazlo como si tuviera 10 años" 
 + 
 +Aquí es donde tienes control directo. 
 + 
 +**4. Contexto (historial + info extra)** 
 + 
 +Incluye: 
 + 
 +  * Conversación previa 
 +  * Archivos que subes 
 +  * Datos adicionales 
 + 
 +Es *clave*, porque el modelo responde en base a TODO esto, no solo tu último mensaje. 
 + 
 +El modelo realmente recibe algo así: 
 + 
 +<code> 
 +[Sistema] 
 ++ [Contexto previo] 
 ++ [Tu prompt] 
 += Respuesta 
 +</code> 
 + 
 +No responde solo a tu última pregunta, sino al *conjunto completo*. 
 + 
 +==== Ejemplo práctico (muy revelador) ==== 
 + 
 +❌ Prompt pobre: 
 + 
 +  "Explícame esto" 
 + 
 +👉 Resultado: genérico, poco útil 
 + 
 +✅ Prompt bien estructurado: 
 + 
 +  "Explícame la inflación como si fueras un profesor de economía, con ejemplos simples y en menos de 150 palabras" 
 + 
 +Aquí estás controlando: 
 + 
 +  * Rol (profesor) → sistema-like 
 +  * Nivel → estilo 
 +  * Formato → longitud 
 + 
 +Resultado: mucho mejor 
 + 
 +===== Un buen prompt ===== 
 + 
 +Un buen prompt hace 3 cosas: 
 + 
 +  * **Define el rol** 
 +  * **Define la tarea** 
 +  * **Define el formato de salida** 
 + 
 +Si falta uno → la calidad baja. 
 + 
 +Muchísima gente piensa: "El modelo es bueno o malo", pero en realidad, **La calidad depende muchísimo de cómo estructuras el input** 
 + 
 +**Analogía final potente** 
 + 
 +Imagina: 
 + 
 +  * Modelo = chef 
 +  * Sistema = reglas del restaurante 
 +  * Prompt = lo que pides 
 +  * Contexto = lo que ya hablaste con el camarero 
 + 
 +Si pides mal, incluso el mejor chef falla. 
 + 
 +==== Role Prompting (Asignar un rol) ====  
 + 
 +El modelo se comporta mejor cuando “sabe quién es”. 
 + 
 +Idea: le das un rol claro, estilo y objetivo. 
 + 
 +**Ejemplo básico:** 
 + 
 +❌ Prompt pobre: 
 + 
 +  Explícame qué es la inteligencia artificial 
 + 
 +✅ Prompt con rol: 
 + 
 +  Eres un profesor universitario especializado en IA. Explica qué es la inteligencia artificial con ejemplos sencillos y analogías para un estudiante de primer año. 
 + 
 +**Beneficio:** El modelo ajusta tono, detalle y estilo automáticamente. 
 + 
 +==== Few-Shot Prompting (Dar ejemplos) ==== 
 + 
 +Dar un par de ejemplos de la salida que quieres mejora muchísimo la precisión. 
 + 
 +**Ejemplo:** 
 + 
 +  Eres un redactor de emails profesionales. Mira estos ejemplos: 
 +  Ej1: ‘Estimado cliente, le informamos…’ 
 +  Ej2: ‘Hola equipo, les comparto…’ 
 +  Ahora redacta un email informal para notificar un retraso en la entrega de un pedido.” 
 + 
 +**Beneficio:** El modelo “aprende” tu estilo en el momento y lo replica. 
 + 
 +==== Chain-of-Thought (Razonamiento paso a paso) ==== 
 + 
 +Cuando quieres respuestas complejas o lógicas, pides que explique el proceso. 
 + 
 +**Ejemplo:** 
 + 
 +  Resuelve este problema de matemáticas paso a paso: 
 +  Si tengo 3 cajas con 5 manzanas cada una y regalo 4 manzanas, ¿cuántas me quedan? 
 + 
 +**Beneficio:** Reduce errores en cálculos o razonamiento complejo porque obliga al modelo a “pensar en voz alta”. 
 + 
 +==== Control de formato y estilo ==== 
 + 
 +Puedes pedirle estructura, longitud o formato específicos. 
 + 
 +**Ejemplo:** 
 + 
 +  > Resume este artículo en **3 bullets**, cada uno máximo 20 palabras, usando lenguaje sencillo. 
 +   
 +**Beneficio:** La respuesta se ajusta exactamente a tus necesidades, no tienes que reescribirla. 
 + 
 +==== Iteración y refinamiento ==== 
 + 
 +Si la primera respuesta no es perfecta, puedes hacer *prompt refinement*: 
 + 
 +  > Hazlo más conciso y agrega un ejemplo concreto de la vida real. 
 + 
 +**Tip profesional:** Es más eficiente ajustar el prompt que corregir la salida. 
 + 
 +==== Mini-reglas rápidas para prompts top ==== 
 + 
 + 
 +  * Define **rol + tarea + formato** 
 +  * Da **ejemplos** si quieres estilo consistente 
 +  * Usa **contexto relevante** 
 +  * Pide **paso a paso** para razonamiento complejo 
 +  * Refina iterativamente, no lo dejes al azar 
 + 
 +===== Ejemplos de prompts ===== 
 + 
 +==== Ayuda en PHP ==== 
 + 
 +**Paso 1: Definir el rol** 
 + 
 +Primero, le decimos al modelo quién es y qué hace. Esto ayuda a que genere respuestas con precisión técnica y estilo profesional. 
 + 
 +Ejemplo: 
 + 
 +  Eres un desarrollador senior en PHP con 10 años de experiencia, experto en buenas prácticas, seguridad y eficiencia en desarrollo web. 
 + 
 + 
 +**Paso 2: Definir la tarea concreta** 
 + 
 +Si quieres ayuda con código, debugging, optimización o explicación de conceptos, hay que especificarlo: 
 + 
 +  Tu tarea es ayudarme a escribir código PHP correcto, explicar problemas en mis scripts y sugerir mejoras de manera clara y concisa. 
 + 
 +**Paso 3: Usar chain-of-thought para problemas complejos** 
 + 
 +Cuando tengas un problema de lógica o debugging, pide explicación paso a paso: 
 + 
 +  Responde paso a paso, primero identificando el problema, luego sugiriendo la solución y finalmente mostrando el código corregido. 
 + 
 +**Paso 4: Control de formato y ejemplos (few-shot)** 
 + 
 +Para que las respuestas sean consistentes, podemos dar un mini-ejemplo de salida deseada: 
 + 
 +<code> 
 +Ejemplo: 
 +Problema: No puedo conectar a MySQL 
 +Solución paso a paso: 
 +1. Verificar credenciales 
 +2. Revisar host y puerto 
 +3. Comprobar errores de conexión 
 +Código corregido: 
 +<?php 
 +$mysqli = new mysqli("localhost", "user", "password", "database"); 
 +if ($mysqli->connect_error) { 
 +    die("Error de conexión: " . $mysqli->connect_error); 
 +} 
 +?> 
 +</code> 
 + 
 +**Paso 5: Combinar todo en un prompt “listo para usar”** 
 + 
 +Cuando necesites ayuda, podrías escribir algo como esto: 
 + 
 +  Eres un desarrollador senior en PHP con 10 años de experiencia, experto en buenas prácticas y seguridad. 
 +  Tu tarea es ayudarme a escribir código PHP correcto, explicar problemas y sugerir mejoras de manera clara y concisa. 
 +  Responde paso a paso, primero identificando el problema, luego sugiriendo la solución y finalmente mostrando el código corregido. 
 +  Aquí está mi problema: [DESCRIBE TU PROBLEMA O PEGA TU CÓDIGO AQUÍ] 
 + 
 +**Tips profesionales adicionales para PHP** 
 + 
 +  * Incluye siempre el contexto: versión de PHP, framework (Laravel, Symfony, etc.) 
 +  * Pregunta por alternativas: “Dame 2 formas de optimizar este query” 
 +  * Usa prompts iterativos: primero genera, luego revisa errores, luego optimiza 
 +  * Pide explicaciones breves de seguridad: SQL injection, XSS, validaciones 
 + 
 +Plantilla de prompt: 
 + 
 +<code> 
 +Eres un desarrollador senior en PHP con más de 10 años de experiencia, experto en buenas prácticas, seguridad, eficiencia, y frameworks de PHP. 
 +Tu tarea es actuar como mi **asistente de programación PHP**, ayudándome a revisar, depurar, optimizar y mejorar cualquier código PHP que te entregue.  
 + 
 +Sigue estas instrucciones paso a paso: 
 + 
 +1. **Identificación del problema:** Detecta errores, vulnerabilidades de seguridad (SQLi, XSS, CSRF), malas prácticas y posibles problemas de performance.   
 +2. **Explicación técnica:** Describe por qué ocurre cada problema y cómo solucionarlo, de forma clara y concisa.   
 +3. **Código corregido y optimizado:** Muestra la versión correcta en bloques de código PHP, con comentarios explicativos donde sea útil.   
 +4. **Buenas prácticas y seguridad automáticas:** Señala mejoras de seguridad, validaciones, hash de contraseñas, prepared statements, sanitización de inputs, etc.   
 +5. **Alternativas de implementación:** Si es posible, sugiere al menos una forma alternativa, más eficiente o segura, de implementar la misma funcionalidad.   
 +6. **Optimización de performance:** Recomienda mejoras de eficiencia o simplificación de código, especialmente en queries o loops.   
 +7. **Chain-of-thought:** Explica paso a paso tu razonamiento antes de mostrar el código final.   
 + 
 +Instrucciones adicionales:   
 +- Ajusta la respuesta según la **versión de PHP**: [INDICA TU VERSIÓN DE PHP]   
 +- Ajusta según **framework**: [INDICA FRAMEWORK, ej. Laravel, Symfony, ninguno]   
 +- Mantén estilo profesional, claro y conciso.   
 +- Usa comentarios en el código para que sean útiles en producción.   
 +- Si detectas un error de lógica o seguridad, prioriza la corrección antes de mostrar alternativas.   
 + 
 +Aquí está mi problema o código: 
 +[PEGA TU CÓDIGO O DESCRIBE EL PROBLEMA AQUÍ] 
 +</code>
informatica/inteligencia_artificial/llm.1774012895.txt.gz · Última modificación: por tempwin