Diferencias

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--- informatica:programacion:python:ficheros [2021/11/05 13:17] – creado tempwin
+++ informatica:programacion:python:ficheros [2021/11/05 13:32] (actual) – [Ficheros JSON] tempwin
@@ Línea 2: / Línea 2: @@
 ===== Leer ficheros =====
+==== Texto normal ====
 Leerlo completamente, almacenarlo en memoria y mostrarlo por pantalla:
@@ Línea 23: / Línea 25: @@
 print(contenido )
+</code>
+Para leer un fichero y almacenar sus líneas:
+<code python>
+fname = 'fichero.txt'
+with open(fname, 'r') as f:
+    contenido = f.readlines()
+print(contenido)
+</code>
+El contenido se cargará como una lista de líneas. Lo que delimita una línea es el carácter fin de línea (''\n'')
+Para leer un fichero línea a línea (útil si es demasiado grande para guardar en memoria):
+<code python>
+fname = 'fichero.txt'
+with open(fname, 'r') as f:
+    for linea in f:
+        print(linea)
+</code>
+También podemos usar ''enumerate()'':
+<code python>
+fname = 'fichero.txt'
+with open(fname, 'r') as f:
+    for i, linea in enumerate(f):
+        print("Línea {}: {}".format(i, linea .strip()))
+</code>
+==== Ficheros CSV ====
+Si el fichero contiene una línea con la cabecera (título de los campos):
+<code python>
+import csv
+fname = 'data.csv'
+with open(fname, 'r') as f:
+    data_reader = csv.reader(f, delimiter=',')
+    headers = next(data_reader)
+    print("Headers = {}".format(headers))
+    for line in data_reader:
+        print(line)
+</code>
+Cada línea Python la representará como una lista.
+Si el fichero no tiene cabecera:
+<code python>
+fname = 'data_no_header.csv'
+with open(fname, 'r') as f:
+    data_reader = csv.reader(f, delimiter=',')
+    for line in data_reader:
+        print(line)
+</code>
+==== Ficheros JSON ====
+JavaScript Object Notation. Formato muy utilizado en la serialización de los datos y la comunicación entre servicios.
+Ejemplo de fichero JSON:
+<code javascript>
+{
+    "titulo": "El club de la lucha",
+    "vista" : true,
+    "año": 1999,
+    "actores": [
+        "Brad Pitt",
+        "Edward Norton",
+        "Helena Bonham Carter"
+    ]
+}
+</code>
+Lectura de fichero JSON en Python:
+<code python>
+import json
+fname = 'movie.json'
+with open(fname, 'r') as f:
+    content = f.read()
+    movie = json.loads(content)
+movie
+# "movie" es ahora un objeto Python de clase diccionario.
+</code>
+Una alternativa más simple:
+<code python>
+import json
+fname = 'movie.json'
+with open(fname, 'r') as f:
+    movie = json.load(f)
+movie
+</code>
+Si queremos mostrar un elemento JSON de forma agradable por pantalla:
+<code python>
+print(json.dumps(movie, indent=4))
 </code>