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--- informatica:programacion:python:modulos:beautiful_soup [2021/02/09 22:03] – [Instalación] tempwin
+++ informatica:programacion:python:modulos:beautiful_soup [2024/06/14 17:24] (actual) – [Recursos] tempwin
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   * [[https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/|Web oficial]]
+  * [[https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/|Documentación]]
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 </code>
+===== Uso =====
+Pasos:
+  - URL a analizar
+  - Descarga de la URL con ''requests'' (indicando cabeceras si es necesario).
+  - Conversión de la respuesta en un objeto de Beautiful Soup
+  - Búsqueda de los datos que queremos (''find()'')
+  - Tratamiento del resultado para adaptarlo a nuestro gusto.
+Si queremos usar la misma cabecera que la de nuestro navegador, podemos ir a la web http://www.xhaus.com/headers y anotar lo que ponga en ''User-Agent'':
+<code python>
+headers = {
+    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:85.0) Gecko/20100101 Firefox/85.0"
+}
+</code>
 ===== Ejemplos =====
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 try:
-	# Precios normales
+    # Precios normales
-	precio = soup.find("span", attrs={'id':'priceblock_ourprice'}).string.strip()
+    precio = soup.find("span", attrs={'id':'priceblock_ourprice'}).string.strip()
 except AttributeError:
-	# Precios de oferta
+    # Precios de oferta
-	precio = soup.find("span", attrs={'id':'priceblock_dealprice'}).string.strip()
+    precio = soup.find("span", attrs={'id':'priceblock_dealprice'}).string.strip()
 # Se crea un objeto 'BeautifulSoup' donde se podrán hacer búsquedas
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 # Quitamos también saltos de línea y espacios:
 #elementos[0].text.strip()
+</code>
+Otro similar:
+<code python>
+#! /usr/bin/env python
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+import smtplib
+headers = {
+    "User-agent": 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36'}
+URL = 'https://www.amazon.es/Raspberry-PI-4B-8GB-RAM/dp/B0899VXM8F/ref=sr_1_6?__mk_es_ES=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&dchild=1&keywords=raspberry+pi&qid=1612905463&sr=8-6'
+def amazon():
+    page = requests.get(URL, headers=headers)
+    soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
+    title = soup.find(id="productTitle").get_text()
+    price = soup.find(id="priceblock_ourprice").get_text()
+    sep = ','
+    con_price = price.split(sep, 1)[0]
+    converted_price = int(con_price.replace('.', ''))
+    # título y precio
+    print(title.strip())
+    print(converted_price)
+amazon()
+</code>
+===== Ejemplo 2: leyendo HTML de una web =====
+<code python>
+from bs4 import BeautifulSoup
+import requests
+url = "https://direccion.web"
+result = requests.get(url)
+# Contenido de la petición
+# print(result.text)
+doc = BeautifulSoup(result.text, "html.parser")
+# Mostrarlo bien sangrado
+# print(doc.prettify())
+"""
+Buscar por un texto (y aprovechar el resultado para obtener el elemento padre)
+Queremos llegar a un precio que comienza por el signo "$"
+"""
+prices = doc.find_all(text="$")
+parent = prices[0].parent
+strong = parent.find("strong")
+print(strong.string)
+</code>
+===== Búsquedas =====
+  * ''find()'': busca el primer elemento que encuentre
+  * ''find_all()'': busca todos los elementos
+Podemos buscar más de un elemento a la vez:
+<code python>
+doc.find_all(["p", "div", "li"])
+</code>
+Podemos buscar un elemento que tenga cierto texto:
+<code python>
+doc.find_all(["option"], text="Rojo")
+</code>
+Buscar atributos de cierto elemento, por ejemplo el atributo ''value'' de la etiqueta ''option'':
+<code python>
+doc.find_all(["option"], value="rojo")
+</code>
+Búsqueda por clases CSS:
+<code python>
+tag = doc.find_all(class_="btn-item")
+</code>
+<WRAP center round info 60%>
+''class'' es una palabra reservada de Python, así que el argumento para buscar por clases lleva un guion bajo, y así diferenciarlo.
+</WRAP>
+Búsqueda por expresión regular:
+<code python>
+import re
+# Buscar un signo de dólar y lo que venga después
+tags = doc.find_all(text=re.compile("\$.*"))
+</code>
+Limitar los resultados de búsqueda:
+<code python>
+import re
+# Buscar un signo de dólar y lo que venga después
+tags = doc.find_all(text=re.compile("\$.*"), limit=1)
+</code>
+Búsqueda por proximidad en la estructura de árbol, por ejemplo, nodos hermanos, padre y descendientes:
+<code python>
+from bs4 import BeautifulSoup
+import requests
+url = "https://coinmarketcap.com/"
+result = requests.get(url).text
+doc = BeautifulSoup(result, "html.parser")
+tbody = doc.tbody
+trs = tbody.contents
+print(trs[1].next_sibling)
+# Nodo padre:
+print(trs[0].parent)
+# Descendientes
+print(trs[0].descendants)
+#print(trs[0].children)
+#print(trs[0].contents)
+</code>
+Recorrer una tabla buscando precios:
+<code python>
+from bs4 import BeautifulSoup
+import requests
+url = "https://coinmarketcap.com/"
+result = requests.get(url).text
+doc = BeautifulSoup(result, "html.parser")
+tbody = doc.tbody
+trs = tbody.contents
+prices = {}
+for tr in trs[:10]:
+    for td in tr.contents:
+        name, price = tr.contents[2:4]
+        fixed_name = name.p.string
+        fixed_price = price.a.string
+        prices[fixed_name] = fixed_price
+print(prices)
 </code>
 ===== Recursos =====
   * [[https://towardsdatascience.com/top-5-beautiful-soup-functions-7bfe5a693482|Top 5 Beautiful Soup Functions That Will Make Your Life Easier]]
+  * [[https://www.youtube.com/watch?v=gRLHr664tXA| Beautiful Soup 4 Tutorial #1 - Web Scraping With Python ]]