Diferencias

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--- informatica:programacion:python [2021/12/10 11:10] – [Entornos virtuales] tempwin
+++ informatica:programacion:python [2025/10/20 10:18] (actual) – [Recursos] tempwin
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   * [[informatica:programacion:python:sistema_ficheros|Python: Sistema de ficheros]]
   * [[informatica:programacion:python:depuracion|Python: Depuración]]
+===== Características =====
+  * **Interpretado**: El código Python se ejecuta directamente por el intérprete, sin necesidad de compilarlo previamente. Esto lo hace más rápido de desarrollar y depurar.
+  * **Multiparadigma**: Python admite diferentes paradigmas de programación, como la programación imperativa, la programación orientada a objetos y la programación funcional. Esto lo hace versátil y adaptable a diferentes necesidades.
+  * **Multiplataforma**: Python se puede ejecutar en una amplia gama de plataformas, incluyendo Windows, macOS, Linux y Android.
+  * **Propósito general**: Python se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo desarrollo web, ciencia de datos, inteligencia artificial y machine learning.
+  * **Tipado dinámico**: Python es un lenguaje de tipado dinámico, lo que significa que los tipos de datos no se declaran explícitamente.
+Python tiene una comunidad activa de desarrolladores que proporcionan soporte y recursos.
 ===== Instalación =====
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 **pip** es el instalador oficial de paquetes Python.
-En Arch Linux se instala a través del paquete ''python-pip''
+En Arch Linux se instala a través del paquete ''python-pip''. En Debian con ''python3-pip''.
 ===== Todo es un objeto =====
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   * ''*'': multiplicación
   * ''/'': división
+  * ''%%**%%'': potencia
   * ''%%//%%'': división entera. Descarta la parte decimal.
   * ''%'': módulo. Resto de la división.
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 El entorno virtual es un sandbox, una caja que queda aislada del resto del sistema. Sirve para pruebas y luego poder destruir todo sin dejar rastro ni afectar al sistema.
+<WRAP center round important 60%>
+Las explicaciones aquí recogidas están centradas en la instalación de Python para Linux. En Windows los comandos para activar y desactivar el entorno virtual son diferentes.
+</WRAP>
+==== Instalación ====
 Para comenzar con los entornos virtuales hay que instalar el módulo ''virtualenv'':
@@ Línea 1530: / Línea 1548: @@
 pip install virtualenv
 </code>
+==== Creación ====
 Creamos el entorno virtual:
@@ Línea 1536: / Línea 1556: @@
 python -m venv /code/python/venv
 </code>
+==== Activación ====
 En el directorio ''/code/python/venv'', activamos el entorno:
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 Para ver los módulos instalados:
+<code>
 pip list
+</code>
+Si ejecutamos esa misma instrucción dentro del entorno virtual recién creado, la lista será mucho menor.
+<WRAP center round info 60%>
+En sistemas Windows, para activar el entorno virtual hay que ejecutar ''venv\Scripts\activate''. Se trata de un script en PowerShell y es posible que debamos cambiar la política de ejecución si nos da error.
+</WRAP>
-Si ejecutamos lo mismo dentro del entorno virtual recién creado, la lista será mucho menor.
+==== Desactivación ====
 Para desactivar el entorno, desde dentro del proyecto:
+<code>
 deactivate
+</code>
-Acceder al intérprete interactivo de Python: python
+  * [[https://towardsdatascience.com/virtual-environments-104c62d48c54|A Guide to Python’s Virtual Environments]]
+<WRAP center round info 60%>
+En sistemas Windows, para activar el entorno virtual hay que ejecutar venv\Scripts\activate. Se trata de un script en PowerShell y es posible que debamos cambiar la política de ejecución si nos da error.
+</WRAP>
+===== Fichero de requisitos =====
+==== Creación ====
+Aunque no es más que un fichero de texto que podríamos rellenar manualmente, podemos hacerlo de forma automáticamente mediante:
+<code>
+pip freeze > requirements.txt
+</code>
+Dicho comando muestra una lista de todos los módulos Python instalados con sus versiones.
+==== Instalar requisitos ====
+<code>
+pip install -r requirements.txt
+</code>
-  * [[https://towardsdatascience.com/virtual-environments-104c62d48c54|A Guide to Python’s Virtual Environments]]
 ===== Recursos =====
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   * [[https://python101.pythonlibrary.org/|Python 101]]: curso gratuito de Python 3
   * [[https://pythonprinciples.com/|Python Principles]]: curso online de programación en Python
+  * [[https://hackr.io/blog/python-projects|Cool, Fun & Easy Python Projects for Beginners (with Code)]]
+  * [[https://www.youtube.com/watch?v=OSGv2VnC0go|Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python]] (YouTube)
+  * [[https://www.youtube.com/watch?v=PtBHnMMRI0E|Python en 8 Minutos]] (YouTube)