La wiki de TempWin

Herramientas de usuario

Herramientas del sitio

Traza: • llm
informatica:inteligencia_artificial:llm

Diferencias

Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.

Enlace a la vista de comparación

Ambos lados, revisión anteriorRevisión previa
Próxima revisión		Revisión previa
informatica:inteligencia_artificial:llm [2026/03/20 14:31] – [Ollama] tempwininformatica:inteligencia_artificial:llm [2026/03/20 16:06] (actual) – [Ayuda en PHP] tempwin
Línea 41: Línea 41:
 ==== Gemini ==== ==== Gemini ====
  
 +===== Cómo funciona un chat con IA =====
  
 +Cuando usas algo como ChatGPT o Gemini, por debajo siempre ocurre esto:
 +
 +**1. 🧠 Modelo (LLM)**
 +
 +Por ejemplo, GPT-5 o Gemini 1.5. Es el "cerebro" que:
 +
 +  * Predice texto
 +  * No sabe realmente "la verdad".
 +  * No tiene intención propia.
 +
 +Solo completa lo más probable según el contexto.
 +
 +**2. Sistema (//system prompt//)**
 +
 +Es **una instrucción oculta** que define el comportamiento del modelo.
 +
 +Ejemplos:
 +
 +  * "Eres un profesor claro y conciso"
 +  * "Responde como experto en derecho"
 +  * "No des información peligrosa"
 +
 +Esto **no lo ves normalmente**, pero controla mucho el resultado. En APIs o herramientas como Ollama sí puedes modificarlo directamente.
 +
 +**3. Prompt del usuario**
 +
 +Esto es lo que tú escribes.
 +
 +Ej:
 +
 +  * "Explícame qué es la inflación"
 +  * "Hazlo como si tuviera 10 años"
 +
 +Aquí es donde tienes control directo.
 +
 +**4. Contexto (historial + info extra)**
 +
 +Incluye:
 +
 +  * Conversación previa
 +  * Archivos que subes
 +  * Datos adicionales
 +
 +Es *clave*, porque el modelo responde en base a TODO esto, no solo tu último mensaje.
 +
 +El modelo realmente recibe algo así:
 +
 +<code>
 +[Sistema]
 ++ [Contexto previo]
 ++ [Tu prompt]
 += Respuesta
 +</code>
 +
 +No responde solo a tu última pregunta, sino al *conjunto completo*.
 +
 +==== Ejemplo práctico (muy revelador) ====
 +
 +❌ Prompt pobre:
 +
 +  "Explícame esto"
 +
 +👉 Resultado: genérico, poco útil
 +
 +✅ Prompt bien estructurado:
 +
 +  "Explícame la inflación como si fueras un profesor de economía, con ejemplos simples y en menos de 150 palabras"
 +
 +Aquí estás controlando:
 +
 +  * Rol (profesor) → sistema-like
 +  * Nivel → estilo
 +  * Formato → longitud
 +
 +Resultado: mucho mejor
 +
 +===== Un buen prompt =====
 +
 +Un buen prompt hace 3 cosas:
 +
 +  * **Define el rol**
 +  * **Define la tarea**
 +  * **Define el formato de salida**
 +
 +Si falta uno → la calidad baja.
 +
 +Muchísima gente piensa: "El modelo es bueno o malo", pero en realidad, **La calidad depende muchísimo de cómo estructuras el input**
 +
 +**Analogía final potente**
 +
 +Imagina:
 +
 +  * Modelo = chef
 +  * Sistema = reglas del restaurante
 +  * Prompt = lo que pides
 +  * Contexto = lo que ya hablaste con el camarero
 +
 +Si pides mal, incluso el mejor chef falla.
 +
 +==== Role Prompting (Asignar un rol) ==== 
 +
 +El modelo se comporta mejor cuando “sabe quién es”.
 +
 +Idea: le das un rol claro, estilo y objetivo.
 +
 +**Ejemplo básico:**
 +
 +❌ Prompt pobre:
 +
 +  Explícame qué es la inteligencia artificial
 +
 +✅ Prompt con rol:
 +
 +  Eres un profesor universitario especializado en IA. Explica qué es la inteligencia artificial con ejemplos sencillos y analogías para un estudiante de primer año.
 +
 +**Beneficio:** El modelo ajusta tono, detalle y estilo automáticamente.
 +
 +==== Few-Shot Prompting (Dar ejemplos) ====
 +
 +Dar un par de ejemplos de la salida que quieres mejora muchísimo la precisión.
 +
 +**Ejemplo:**
 +
 +  Eres un redactor de emails profesionales. Mira estos ejemplos:
 +  Ej1: ‘Estimado cliente, le informamos…’
 +  Ej2: ‘Hola equipo, les comparto…’
 +  Ahora redacta un email informal para notificar un retraso en la entrega de un pedido.”
 +
 +**Beneficio:** El modelo “aprende” tu estilo en el momento y lo replica.
 +
 +==== Chain-of-Thought (Razonamiento paso a paso) ====
 +
 +Cuando quieres respuestas complejas o lógicas, pides que explique el proceso.
 +
 +**Ejemplo:**
 +
 +  Resuelve este problema de matemáticas paso a paso:
 +  Si tengo 3 cajas con 5 manzanas cada una y regalo 4 manzanas, ¿cuántas me quedan?
 +
 +**Beneficio:** Reduce errores en cálculos o razonamiento complejo porque obliga al modelo a “pensar en voz alta”.
 +
 +==== Control de formato y estilo ====
 +
 +Puedes pedirle estructura, longitud o formato específicos.
 +
 +**Ejemplo:**
 +
 +  > Resume este artículo en **3 bullets**, cada uno máximo 20 palabras, usando lenguaje sencillo.
 +  
 +**Beneficio:** La respuesta se ajusta exactamente a tus necesidades, no tienes que reescribirla.
 +
 +==== Iteración y refinamiento ====
 +
 +Si la primera respuesta no es perfecta, puedes hacer *prompt refinement*:
 +
 +  > Hazlo más conciso y agrega un ejemplo concreto de la vida real.
 +
 +**Tip profesional:** Es más eficiente ajustar el prompt que corregir la salida.
 +
 +==== Mini-reglas rápidas para prompts top ====
 +
 +
 +  * Define **rol + tarea + formato**
 +  * Da **ejemplos** si quieres estilo consistente
 +  * Usa **contexto relevante**
 +  * Pide **paso a paso** para razonamiento complejo
 +  * Refina iterativamente, no lo dejes al azar
 +
 +===== Ejemplos de prompts =====
 +
 +==== Ayuda en PHP ====
 +
 +**Paso 1: Definir el rol**
 +
 +Primero, le decimos al modelo quién es y qué hace. Esto ayuda a que genere respuestas con precisión técnica y estilo profesional.
 +
 +Ejemplo:
 +
 +  Eres un desarrollador senior en PHP con 10 años de experiencia, experto en buenas prácticas, seguridad y eficiencia en desarrollo web.
 +
 +
 +**Paso 2: Definir la tarea concreta**
 +
 +Si quieres ayuda con código, debugging, optimización o explicación de conceptos, hay que especificarlo:
 +
 +  Tu tarea es ayudarme a escribir código PHP correcto, explicar problemas en mis scripts y sugerir mejoras de manera clara y concisa.
 +
 +**Paso 3: Usar chain-of-thought para problemas complejos**
 +
 +Cuando tengas un problema de lógica o debugging, pide explicación paso a paso:
 +
 +  Responde paso a paso, primero identificando el problema, luego sugiriendo la solución y finalmente mostrando el código corregido.
 +
 +**Paso 4: Control de formato y ejemplos (few-shot)**
 +
 +Para que las respuestas sean consistentes, podemos dar un mini-ejemplo de salida deseada:
 +
 +<code>
 +Ejemplo:
 +Problema: No puedo conectar a MySQL
 +Solución paso a paso:
 +1. Verificar credenciales
 +2. Revisar host y puerto
 +3. Comprobar errores de conexión
 +Código corregido:
 +<?php
 +$mysqli = new mysqli("localhost", "user", "password", "database");
 +if ($mysqli->connect_error) {
 +    die("Error de conexión: " . $mysqli->connect_error);
 +}
 +?>
 +</code>
 +
 +**Paso 5: Combinar todo en un prompt “listo para usar”**
 +
 +Cuando necesites ayuda, podrías escribir algo como esto:
 +
 +  Eres un desarrollador senior en PHP con 10 años de experiencia, experto en buenas prácticas y seguridad.
 +  Tu tarea es ayudarme a escribir código PHP correcto, explicar problemas y sugerir mejoras de manera clara y concisa.
 +  Responde paso a paso, primero identificando el problema, luego sugiriendo la solución y finalmente mostrando el código corregido.
 +  Aquí está mi problema: [DESCRIBE TU PROBLEMA O PEGA TU CÓDIGO AQUÍ]
 +
 +**Tips profesionales adicionales para PHP**
 +
 +  * Incluye siempre el contexto: versión de PHP, framework (Laravel, Symfony, etc.)
 +  * Pregunta por alternativas: “Dame 2 formas de optimizar este query”
 +  * Usa prompts iterativos: primero genera, luego revisa errores, luego optimiza
 +  * Pide explicaciones breves de seguridad: SQL injection, XSS, validaciones
 +
 +Plantilla de prompt:
 +
 +<code>
 +Eres un desarrollador senior en PHP con más de 10 años de experiencia, experto en buenas prácticas, seguridad, eficiencia, y frameworks de PHP.
 +Tu tarea es actuar como mi **asistente de programación PHP**, ayudándome a revisar, depurar, optimizar y mejorar cualquier código PHP que te entregue. 
 +
 +Sigue estas instrucciones paso a paso:
 +
 +1. **Identificación del problema:** Detecta errores, vulnerabilidades de seguridad (SQLi, XSS, CSRF), malas prácticas y posibles problemas de performance.  
 +2. **Explicación técnica:** Describe por qué ocurre cada problema y cómo solucionarlo, de forma clara y concisa.  
 +3. **Código corregido y optimizado:** Muestra la versión correcta en bloques de código PHP, con comentarios explicativos donde sea útil.  
 +4. **Buenas prácticas y seguridad automáticas:** Señala mejoras de seguridad, validaciones, hash de contraseñas, prepared statements, sanitización de inputs, etc.  
 +5. **Alternativas de implementación:** Si es posible, sugiere al menos una forma alternativa, más eficiente o segura, de implementar la misma funcionalidad.  
 +6. **Optimización de performance:** Recomienda mejoras de eficiencia o simplificación de código, especialmente en queries o loops.  
 +7. **Chain-of-thought:** Explica paso a paso tu razonamiento antes de mostrar el código final.  
 +
 +Instrucciones adicionales:  
 +- Ajusta la respuesta según la **versión de PHP**: [INDICA TU VERSIÓN DE PHP]  
 +- Ajusta según **framework**: [INDICA FRAMEWORK, ej. Laravel, Symfony, ninguno]  
 +- Mantén estilo profesional, claro y conciso.  
 +- Usa comentarios en el código para que sean útiles en producción.  
 +- Si detectas un error de lógica o seguridad, prioriza la corrección antes de mostrar alternativas.  
 +
 +Aquí está mi problema o código:
 +[PEGA TU CÓDIGO O DESCRIBE EL PROBLEMA AQUÍ]
 +</code>
informatica/inteligencia_artificial/llm.1774013483.txt.gz · Última modificación: por tempwin