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informatica:software:jupyter_notebook

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informatica:software:jupyter_notebook [2021/05/21 18:56] – [Ejecución] tempwininformatica:software:jupyter_notebook [2025/10/17 09:36] (actual) – [Jupyter Notebook] tempwin
Línea 5: Línea 5:
   * [[https://jupyter.org/|Web oficial]]   * [[https://jupyter.org/|Web oficial]]
  
-Típicos casos de uso: Uses include: transformación y limpieza de datos, simulación numérica, modelos estadísticos, visualización de datos, machine learning...+Típicos casos de uso: transformación y limpieza de datos, simulación numérica, modelos estadísticos, visualización de datos, machine learning...
  
 Jupyter soporte más de 40 lenguajes de programación, aunque es muy popular su uso con Python. Jupyter soporte más de 40 lenguajes de programación, aunque es muy popular su uso con Python.
Línea 38: Línea 38:
  
 <code> <code>
-jupyter notebook --no-browser --ip 0.0.0.0+jupyter notebook --no-browser --ip 0.0.0.0
 [I 18:52:12.359 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/tempwin/python [I 18:52:12.359 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/tempwin/python
 [I 18:52:12.359 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: [I 18:52:12.359 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
Línea 53: Línea 53:
  
 </code> </code>
 +
 +===== Atajos de teclado =====
 +
 +Modo comando (<key>Esc</key>):
 +
 +^ Tecla     ^ Descripción ^
 +| <key>d</key>     | Elimina la celda seleccionada  |
 +| <key>%%A%%</key>     | Inserta una celda arriba  |
 +| <key>B</key>     | Inserta una celda abajo  |
 +
 +Modo edición (<key>Enter</key>):
 +
 +^ Tecla     ^ Descripción ^
 +| <key>Shift</key> + <key>Enter</key>  | Ejecutar celda  |
 +| <key>Ctrl</key> + <key>Enter</key>   | Ejecutar las celdas seleccionadas
 +| <key>Alt</key> + <key>Enter</key>    | Ejecutar celda e insertar debajo  |
 +
 +===== Python =====
 +
 +Notas sobre el uso de código Python con Jupyter Notebook.
 +
 +<code>
 +# Incluimos el soporte para gráficas en el Notebook de Jupyter
 +%matplotlib inline
 +</code>
 +
 +<code python>
 +data["precios"].hist()
 +</code>
 +
 +Se generará una gráfica con el histograma de esa columna del DataFrame (permite mostrar cómo se distribuyen los datos)
informatica/software/jupyter_notebook.1621616202.txt.gz · Última modificación: por tempwin